📊 Análisis de campañas digitales con inteligencia artificial para un e-commerce de indumentaria.
🔗 Ver dashboard interactivo → https://datastudio.google.com/reporting/4de58bc8-cce6-42e3-923f-57af5645a4ee
💻 Repositorio GitHub → marketing-analytics-dashboard
🎯 El problema de negocio
Una empresa de e-commerce invierte mensualmente en campañas de Meta Ads y Google Ads sin visibilidad clara sobre qué está funcionando. Las decisiones de presupuesto se tomaban por intuición, no por datos. Sin un sistema de análisis centralizado, era imposible saber qué canal generaba mejor retorno, qué campañas cortar y cuándo concentrar la inversión a lo largo del año.
❓ Preguntas que este proyecto responde
- ¿Dónde convierte mejor el presupuesto: Meta Ads o Google Ads?
- ¿Qué campaña tiene el costo por conversión más bajo?
- ¿En qué momentos del año concentrar la inversión?
- ¿Cómo redistribuir presupuesto para maximizar ROAS sin gastar más?
- ¿Qué campañas están subutilizadas respecto a su potencial real?
🛠️ Herramientas utilizadas
- Google Sheets — base de datos central y capa de transformación
- Looker Studio — dashboard interactivo público con 6 visualizaciones
- Claude AI (Anthropic) — generación de análisis ejecutivo automático
- Make — automatización del flujo de datos (arquitectura documentada en GitHub)
📈 Resultados del análisis