Análisis en SQL sobre concentración de ingresos y dinámica de retención en un marketplace real de e-commerce — 99.441 órdenes, 93.358 clientes analizados.

🔗 Ver código SQL completo → https://github.com/enzoestevez/Revenue-Concentration-Analysis

🎯 El problema de negocio

Las empresas de e-commerce suelen crecer en facturación sin entender de dónde viene realmente ese revenue: si dependen de pocos clientes, si el negocio se sostiene por retención o por adquisición constante, y dónde está expuesto a riesgo estructural. Este análisis responde esas preguntas con datos reales del dataset público de Olist.

❓ Preguntas que este proyecto responde

• ¿Qué porcentaje de clientes genera la mayoría del revenue?
• ¿El negocio depende de clientes recurrentes o de adquisición constante?
• ¿Qué tan concentrado está el revenue por categoría de producto?
• ¿Dónde está realmente el riesgo estructural del negocio?

🛠️ Herramientas utilizadas

• PostgreSQL — todo el análisis resuelto en SQL puro
• JOINs multi-tabla — orders, order_items, customers, products
• Window Functions — para el cálculo de revenue acumulado y Pareto
• CTEs — para estructurar el análisis en pasos lógicos

📈 Resultados reales