Sistema de análisis de contenido en redes sociales que separa métricas de vanidad de métricas de negocio real para identificar qué contenido realmente genera clientes.

🔗 Ver dashboard interactivo → https://datastudio.google.com/reporting/c593e9c7-9f2d-45fb-ac40-2c0c4074a9ea 💻 Repositorio GitHub → https://github.com/enzoestevez/social-analytics-vanity-vs-revenue

🎯 El problema de negocio

Los negocios de servicios (consultoría, coaching, agencias) miden el éxito de su contenido por likes y engagement. El problema es que esas métricas no predicen ventas. Una empresa puede tener un video viral y 0 clientes nuevos, mientras que un post sin viralidad genera 10 consultas. Sin conectar el contenido con el revenue real, las decisiones de producción se toman por intuición o por vanidad.

❓ Preguntas que este proyecto responde

• ¿Qué tipo de contenido genera más clientes reales, no solo más likes?
• ¿En qué plataforma convierte mejor la audiencia?
• ¿Dónde se pierde la audiencia en el embudo de contenido a venta?
• ¿Qué formato tiene el mayor ROI por post publicado?

🛠️ Herramientas utilizadas

• Python — generación y procesamiento del dataset de performance
• Google Sheets — base de datos central del análisis
• Looker Studio — dashboard interactivo con dos páginas
• Claude AI (Anthropic) — análisis ejecutivo y recomendaciones estratégicas

🔍 El hallazgo que cambia la estrategia